後で読もうとして、X（Twitter）や、そしてスマホのブラウザや、各種サービスの「後で読む」にみなさん記事や情報が溜まっていませんか？
私もすごく溜まっています。
得た情報をX（Twitter）で発信している人たちもいますが、私は一旦このブログで発散していこうかなと思います。
なお、このブログを始める前から日々情報をストックし続けているため情報の新旧は順不同です。
また、あまりにも量が多いため、合間を見て小出し小出しで解放していきたいと思います。
目指せ、ストック全解放。
溜めた情報を解放
行政すらも生成AI導入に向けて走り出してガイドラインを定め出している、ということですので生成AIはもはや本当に当たり前のものとなっています。学ばないとですね・・・。
本の解説ペライチ（本の内容のまとめのようなもの）を生成する方法が面白いですね。テキストベースではなく、ペライチですと要約がよりわかりやすくで素敵です。
WEBデザインを作成する生成AIとしてv0もすごいですね・・・！本当に簡単なプロンプトからUIデザインとコードが書き出されますね。ほか生成AIと比べてどうだろうか。
広告のクリエイティブを作る方法などがまとまっている本講座は必見です。デザインのたたきを作る際に非常に有効だと思います。
生成AI時代において、価値や行動を促す本質的な意味での「情緒的価値」というデザイナーの本質的なところが今後重要になってくる、というのは本当にその通りだと思います。
Midjourney、V1のリリースにより、MidjourneyはOpenAIのSora、AdobeのFirefly、GoogleのVeo 3、Runway Gen 4など、他社の動画生成AIモデルと競合することになるとのことで、各種生成AIの進化が見どころだと思います。本当に激戦区。
MCPサーバーの導入事例が記載してありますので、とても参考になります。どうやって使おうなどお考えの方は参考になるかもです。
Grok 3はX（Twitter）のトレンドや投稿に即応できる機能は他社にない特化ポイント。情報収集のために他の生成AIと使い分けたいですね。
GitHubのPRを自動的にレビューするBugBotが便利そうだという記事。
実務でどのくらいAIが使えるかという情報が集まっている非常に有益な調査方法です。どれも試していきたいですね。
